Java 强势进军 AI 领域

今年，Java 迎来 30 周年诞辰，在企业应用领域影响力依旧坚如磐石。“Java 就像企业的砂浆和砖墙——它无处不在”，Azul 首席执行官 Scott Sellers 的这句话生动地道出了 Java 的普遍性。如今，生成式 AI 风头正劲，Python 虽被广泛视为生成式 AI 的首选编程语言，但 Java 也毫不逊色，强势进军 AI 领域。多个关键项目不断推进 Java 在 AI 开发中的竞争力，例如自推出便备受关注的相关库，在开发基于 LLM 的应用程序的人员中获得认可；Pivotal 开源的 SpringAI 近期正式推出 1.0.0 版本，阿里云还发布了基于通义大模型的 SpringAIAlibaba 开源项目，将 Spring 生态系统特性应用到 AI 领域。Jlama 更是完全由 Java 构建，使用 Java 库和 API 处理所有 LLM 相关操作，并支持在 Java 虚拟机（JVM）内本地执行模型推理。据调查，50%的组织使用 Java 来构建 AI 功能，在以 Java 为中心的企业中，其 AI 开发使用量超过了 Python 和 JavaScript 。

在编程界的稳固地位

Java 历经 30 年风雨，始终是编程界的中流砥柱。从 Web 到云计算，各类商业应用中都能看到它的身影。几乎找不到一家规模较大的企业完全不依赖 Java。它拥有庞大且活跃的社区，丰富的开源框架和工具，如在 Java 框架生态系统中占据领先地位的 Spring Boot，其自动配置功能不断发展，对微服务和 Kubernetes 的支持日益完善，凭借丰富功能集、易用性和庞大社区支持，成为大规模应用开发的可靠选择 。

未来发展：潜力无限

Azul 公司副 CTO Simon Ritter 表示，Java 语言很可能在未来一年半内顶替 Python 在 AI 开发领域的优势地位。Java 最终能够占据主导的关键因素，在于它能够从 GPU 中获得更好的性能，Project Babylon 更是探索如何在无需更改代码的前提下，通过 Java 直接调用 GPU 以实现更好的性能表现。随着企业对 AI 部署的依赖程度不断增加，Java 凭借其可扩展性、性能以及与现有企业系统的无缝集成等优势，必将在未来的技术发展中大放异彩。

广泛的行业应用

Java 的应用领域极为广泛，在金融行业，各大银行、证券机构的核心交易系统、财务管理系统等都基于 Java 开发，确保系统的高并发处理能力和数据安全性；电信行业中，通信计费系统、网络管理系统等也离不开 Java 的支持；在电商领域，像阿里巴巴、京东等大型电商平台的后端服务，Java 发挥着至关重要的作用，支撑着海量的交易和数据处理。此外，游戏开发、医疗、教育等众多行业，Java 都有着不可或缺的地位。

持续增长的职位需求使得复合型人才备受青睐

由于 Java 的广泛应用，市场对 Java 开发人才的需求一直居高不下。从初级的 Java 开发工程师到资深的架构师，各个层次的职位都在大量招聘。无论是大型企业还是初创公司，都急需 Java 人才来构建和维护他们的软件系统。特别是随着 Java 在 AI 等新兴领域的拓展，相关的复合型人才更是供不应求。

如今的行业趋势对 Java 人才提出了更高的要求，单纯掌握 Java 语言已经不够，复合型人才才是市场的宠儿。既懂 Java 编程，又熟悉 AI、大数据、云计算等热门技术领域知识的人才，更容易获得高薪职位和职业晋升机会。

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