最近，AI 领域发生了两件引人注目的事情：DeepSeek 流量下滑，昔日风光无限的它，如今热度似乎在逐渐冷却；而曾估值 5 亿的 Manus 更是直接退出中国市场，团队大幅裁员，业务重心转移。这不禁让人们心生疑惑：AI 这是已逐渐陨落了吗？未来，我们还需要学习 AI 吗？

先来说说 DeepSeek

它曾经在 AI 领域可谓是璀璨明星。其推出的一系列产品和技术，在市场上引起了巨大的反响，吸引了大量用户。它凭借先进的算法和出色的性能，在图像识别、自然语言处理等多个领域展现出强大的能力，为用户提供了诸多便利和创新体验。然而，不知从何时起，DeepSeek 的流量开始呈现下滑趋势。市场竞争日益激烈，新的 AI 产品和技术不断涌现，用户的选择变得更加多样化。一些竞争对手在某些方面进行了创新和突破，吸引了原本属于 DeepSeek 的用户群体。同时，随着用户对 AI 产品的认知逐渐深入，他们的需求也变得更加苛刻，DeepSeek 可能在满足用户新需求方面稍显滞后，导致部分用户流失。

再看看 Manus

这个曾被寄予厚望的 AI 项目，从成立之初就备受关注。它在短时间内获得了高额融资，估值飙升至 5 亿美元，发展势头迅猛。Manus 致力于打造通用 AI 智能体，试图通过创新的技术和模式，在 AI 领域开辟一片新天地。它能够通过浏览网页、操作工具来独立完成繁杂任务，并且通过虚拟机界面向用户实时展示分步执行过程，这种独特的功能吸引了大量用户和投资者的目光。然而，好景不长，Manus 如今却不得不退出中国市场。一方面，它面临着算力短缺的严重问题。由于 GPU 禁令，其无法获取顶级运算资源来支持产品迭代，这对于一个需要强大算力支撑的 AI 代理来说，无疑是致命的打击。另一方面，在商业层面，Manus 也遭遇了增长瓶颈。虽然产品推出初期用户量增长迅速，但随着时间推移，用户留存率骤降，付费转化率也不理想。用户普遍反映其产品定价过高，且功能未形成明显差异化，难以满足他们的实际需求。在资本的压力和市场的考验下，Manus 最终选择撤离中国。

那么，AI 真的已经逐渐陨落了吗？

答案是否定的。虽然目前 AI 领域面临着一些挑战和问题，但这并不代表 AI 的发展前景黯淡。AI 作为一项具有巨大潜力的技术，它对社会和经济的影响才刚刚开始。

从技术变革维度来看，AI 正在成为新一代通用技术，其影响力堪比电力、互联网和移动通信。技术范式已从 “规则驱动” 转向 “数据驱动”，算法迭代速度远超人类经验积累速度。而且，AI 与 5G、IoT、量子计算等技术的融合正在加速，在工业互联网、智慧城市、生物计算等众多领域展现出巨大的应用价值。例如，在工业互联网中，预测性维护效率因 AI 技术提升了 40%；智慧城市的交通管理能耗通过 AI 降低了 30%；生物计算里蛋白质折叠预测精度突破 90%。

在经济结构转型方面，AI 也在推动着产业价值的重分配。麦肯锡预测，到 2030 年，AI 将创造 13 万亿美元经济价值。在制造业，智能质检准确率提升至 99.9%；金融业中，智能投顾管理资产超 10 万亿美元；医疗业里，AI 辅助诊断覆盖 85% 常见疾病。这些数据都充分表明，AI 的发展前景依然广阔，它将持续改变我们的生活和工作方式。

既然 AI 的未来充满希望，那么对于我们个人来说，未来还需要学习 AI 吗？

答案是肯定的。

随着 AI 技术的不断普及和应用，它已经逐渐渗透到各个行业和领域。无论是制造业、金融业、医疗业，还是教育、传媒、娱乐等行业，都在积极引入 AI 技术来提升效率、创新产品和服务。在这样的大趋势下，如果我们不学习 AI，很可能会在未来的职业发展中处于劣势。

从就业市场变化来看，虽然 AI 可能会导致部分岗位的转型，但同时也会创造出大量与 AI 相关的新岗位，如 AI 工程师、数据分析师、算法设计师等。这些新岗位对人才的需求日益增长，并且薪资待遇往往较为优厚。学习 AI 能够提升我们的个人竞争力，让我们在就业市场中拥有更多的选择。而且，随着教育体系的变革，学习 AI 已不仅仅是专业人士的事，而逐渐成为所有人的必备技能。未来的工作场景将演变为 “人类定义问题 - AI 解决问题 - 人类验证结果” 的闭环，我们需要掌握 “提示词工程” 等新型交互技能，才能更好地与 AI 协同工作。