2025年开年，马斯克在迪拜世界政府峰会上展示的Grok3人工智能，以“吓人的聪明程度”宣告脑力劳动护城河的瓦解。而更让人脊背发凉的是2025年初已有31家科技公司因AI技术裁员超7000人，部分企业通过AI替代了部分软件工程师。传统被视为“安全区”的脑力劳动岗位（如程序员、编辑、设计师）被AI替代的风险显著上升。不少企业直言“通过AI替代部分软件工程师提升生产力”。

根据北京大学光华管理学院教授周黎安及其团队的理论分析与AI应用前景数据，预计到2025年，AI将影响中等收入群体人数减少2200万人，程序员首当其冲。到2035年这一数字可能增加到4200万人。

AI带来的影响

面对AI带来的挑战，政府未来可能会通过制定相关政策来促进职业培训和再教育项目，帮助受影响的工人重新找到工作。企业则通过加强员工培训和技能提升，增强员工的竞争力。

随着AI大语言模型如DeepSeek、ChatGPT、Midjourney等的涌现，以及AI辅助编程工具的普及，程序员的工作方式正在经历深刻的变革。AI不仅改变了程序员的日常工作流程，还对整个编程行业的生态产生了深远的影响。

不少人对AI在编程领域的发展表示担忧，担心随着AI技术的不断进步，部分编程工作可能会被AI所取代。确实，一些简单的、基于模板的编程任务可能会逐渐被自动化工具所完成。但AI辅助编程工具为程序员也带来诸多积极的影响。它极大地提高了编程效率，对于一些常见的编程任务，AI可以快速生成相应的代码，让程序员将更多的精力放在解决复杂的业务逻辑上。

应对策略

面对AI带来的挑战，程序员可以选择专注于某个领域进行深耕细作。在特定领域成为专家后，程序员可以更加高效地解决该领域内的复杂问题。

在编程语言中，Python凭借TensorFlow、PyTorch等丰富的AI框架和简洁的语法，成为机器学习、数据分析的核心工具；Java则通过DL4J等深度学习库和跨平台特性，支撑企业级AI系统的稳定性与扩展性。Python在算法原型开发、自动化办公等领域高效灵活，Java在自然语言处理、大规模分布式计算等复杂场景中更具性能优势。Python常作为“胶水语言”整合其他模块，而Java通过与Python库（如LangChain）结合，能构建混合技术栈的解决方案，因而掌握多种编程语言能力，可灵活应对AI时代技术融合趋势，拓宽职业竞争力。

学习云计算，可以培养解决问题的能力，推动创新思维的发展。云计算不仅是技术发展的关键，更是个人和组织适应未来、实现持续进步的重要途径。通过学习云计算，我们可以更好地利用这一技术，成为该领域的专家，这样的专长是AI难以替代的。

学习物联网，能够掌握对海量数据的处理和分析能力，通过AI和机器学习算法筛选数据、提取有价值信息并预测未来趋势，为决策提供有力支持。在实际应用中，物联网与AI结合可实现设备的自主决策与自适应学习，提升设备自动化和智能化水平，如在智能家居中智能调节设备运行状态、在工业自动化中监控和维护生产设备等。同时，学习物联网有助于推动运营效率提升和自动化流程优化，还能增强安全与保障能力。此外，随着技术不断进步，物联网与AI的融合是不可逆转的趋势，学习物联网将助力个人在未来智能世界的发展中抢占先机，为社会发展进步贡献力量。

持续学习是程序员职业发展的关键。技术环境在快速变化，新的编程语言、框架和工具不断涌现。程序员需要保持学习的态度，不断探索新的知识领域。